IA que
genera ROI

DashOne integra ingenieros Forward Deployed con tu equipo durante 4–12 semanas y convierte tu roadmap de IA en sistemas en producción. No slides. No pilotos. Producción.

20+ Años enviando
sistemas a producción
4–12 Semanas por proyecto,
alcance fijo
100% Manos en el código.
Sin consultoría de slides

01 · Definición

¿Qué es un Forward
Deployed Engineer?

Un ingeniero senior que se integra con tu equipo, no solo trabaja para él. Origen: Palantir. Hoy estándar en Anthropic, OpenAI y toda empresa seria de infraestructura IA. El rol existe porque implementar IA no es un problema de investigación — es un problema de integración.

🛠

Manos en el código

Nuestros ingenieros escriben código de producción en tu repo. Revisan PRs. Hacen deploy. El output es software que funciona, no una presentación que recomienda.

🎯

Dueño del resultado

Medido por lo que se entregó y lo que movió — conversión, latencia, precisión. No por horas facturadas ni talleres impartidos.

🤝

Integrado, no externo

Entramos a tu Slack. Estamos en tus standups. Hacemos pair con tu equipo. La entrega es que tu equipo pueda correr el sistema solo.

02 · La diferencia

FDE vs
Ing. IA.

Ambos importan. Trabajos distintos. La mayoría de las empresas contrata uno y necesita el otro.

Ingeniero IA Construye el modelo
  • Selecciona, afina y evalúa modelos
  • Vive en notebooks, evals y datasets
  • Optimiza precisión, latencia y costo por token
  • Reporta a ML / Research
  • Output: un modelo que funciona en el benchmark
VS
Forward Deployed Engineer Envía el producto
  • Integra modelos en tu producto
  • Vive en tu repo, tu queue, tus incidentes
  • Diseña guardrails, observabilidad, human-in-the-loop
  • Reporta a tu CEO / Head of Product
  • Output: un sistema del que dependen tus usuarios

El problema del 95%

MIT reporta que el 95% de los pilotos de IA empresarial no llega a producción. La causa no es el modelo — es la capa de ingeniería que falta entre el modelo y el negocio. Esa capa es lo que construyen los FDEs de DashOne.

03 · Proyectos

Lo que vas a lanzar
trabajando con DashOne.

01

Sistemas agentivos en producción

Agentes multi-paso con orquestación real, uso de herramientas, integraciones MCP, observabilidad y guardrails de costo. No demos — sistemas en los que tus usuarios confían.

02

Context engineering

Memoria, retrieval, caché de prompts y la arquitectura que hace las respuestas precisas, baratas y reproducibles. El trabajo que separa el prototipo del producto.

03

Guardrails y evals

Motores de políticas fuera del modelo, validación de salida, red-teaming, evals estructuradas ligadas a tus métricas de negocio. La capa de compliance y confiabilidad.

04

Habilitación del equipo

Tu equipo lo maneja cuando nos vamos. Pairing, code reviews, documentación interna, runbooks. El entregable es que tus ingenieros puedan hacer esto sin DashOne.

04 · Cómo funciona

De kickoff
a producción.

Cuatro fases, alcance fijo, sin sorpresas. Cada proyecto sigue la misma estructura para que tu equipo sepa qué esperar — y cuándo.

01

Descubrimiento

Mapeamos tus sistemas, flujos de datos y capacidades del equipo. Identificamos el caso de uso de IA con mayor ROI y menor riesgo de integración. Output: un doc de alcance que ambas partes aprueban.

02

Arquitectura

Diseñamos el sistema: selección de modelo, context engineering, integraciones de herramientas, guardrails, observabilidad. Sin código aún — pero cada decisión está documentada y revisable.

03

Build e integración

Los FDEs trabajan dentro de tu repo, tu CI/CD, tu stack. Entregamos en incrementos semanales. Tu equipo revisa cada PR. Sin cajas negras.

04

Entrega y escala

Entregamos runbooks, evals y dashboards de monitoreo. Luego hacemos pairing con tu equipo hasta que lo dominen. No nos vamos hasta que el sistema corre sin nosotros.

Semana 1 Quick wins visibles
Mes 1 Eficiencia medible
2 meses AI Workers operando
Post-proyecto Sistemas autónomos

Modalidades de trabajo

Tres formas de
trabajar con DashOne.

Todo proyecto comienza con un Descubrimiento — incluido en las horas. Luego defines la modalidad que mejor se adapta a lo que necesitas.

Más común

Forward Deployed Engineer

Un FDE senior se integra a tu equipo con un compromiso de horas semanales. Ideal cuando necesitas ingeniería de alto nivel dentro de tu operación de forma continua.

  • 10, 20, 30 o 40 hrs/semana
  • Descubrimiento incluido
  • Tarifa preferente con compromiso 3+ meses
Mayor ROI

AI Workers

Agentes de IA autónomos construidos, entrenados y desplegados para reemplazar flujos repetitivos. Tras el entrenamiento, operan solos — sin costo recurrente.

  • Operativos en ~2 meses
  • Incluye operación, mantenimiento y soporte
  • Infraestructura que sigue generando valor
Alcance fijo

Proyecto / Iniciativa

Un entregable específico cotizado por alcance. Un experto dedicado del equipo DashOne lo lleva de inicio a fin — de arquitectura a entrega.

  • Alcance y entrega fijos
  • Especialista asignado por disciplina
  • Sin retainers abiertos
Inversión, no gasto
Infraestructura duradera
Pagas resultados, no presencia
Tecnología amplifica, no sustituye

05 · Resultados

Lo que los clientes
miden después.

Más rápido a producción vs. consultoría IA tradicional
80% De flujos manuales automatizados en el primer proyecto
100% De sistemas entregados con observabilidad completa y runbooks
<4 sem Tiempo promedio al primer deploy en producción

06 · Recursos

Decks y
contenido.

Material público del equipo DashOne sobre arquitectura de IA empresarial. Interactivo — abre en cualquier dispositivo.

Ver todos los recursos →

07 · Stack

Construido sobre las herramientas
que tu equipo ya usa.

No tienes que cambiar todo o aprender una herramienta más. Nosotros nos integramos a tus herramientas y reducimos el número de licencias que pagas.

Claude / Anthropic OpenAI LangChain LlamaIndex Mistral Supabase PostgreSQL Databricks Snowflake BigQuery Vercel AWS Google Cloud Azure GitHub Actions Slack WhatsApp Business Microsoft Teams Notion Google Workspace HubSpot Salesforce Apollo.io Waalaxy Meta Ads Airtable Zapier / Make n8n Stripe Twilio

08 · El equipo

DashOne.

Ingenieros senior con más de 20 años entregando software confiable y listo para producción — recientemente como FDEs para empresas integrando IA en su producto core. Trabajamos con un número reducido de equipos a la vez para que cada proyecto sea de alto impacto.

"La distancia entre 'generalmente inteligente' y 'específicamente útil' es donde falla la mayoría del trabajo de IA. Cerrar esa brecha es todo el trabajo."

09 · Clientes

Lo que dicen los equipos
después de lanzar con nosotros.

“Pasamos de un piloto de IA estancado a un agente en producción en 6 semanas. Los ingenieros de DashOne se unieron a nuestros standups, revisaron nuestros PRs y nos dejaron siendo dueños del sistema — no dependientes de ellos.”

Carlos M.

CTO · SaaS Serie B · Ciudad de México

“Teníamos el modelo. Teníamos los datos. Lo que nos faltaba era la capa de ingeniería que los conecta con nuestro producto. Eso exactamente construyó DashOne — y documentó — antes de irse.”

Ana R.

Head of Product · Insurtech · Bogotá

“La mayoría de los consultores de IA entregan un reporte. DashOne entregó un sistema funcionando con evals, monitoreo y un equipo que sabe cómo mantenerlo. Ese es el entregable real.”

Jorge P.

CEO · Startup logística · Monterrey

10 · FAQ

Preguntas frecuentes.

¿Cuánto dura un proyecto típico?

Los proyectos duran 4–12 semanas según el alcance. Un sprint enfocado (un agente o integración) es típicamente 4–6 semanas. Una plataforma completa es 8–12. Definimos el alcance antes de empezar — sin retainers abiertos.

¿Necesitamos ya un equipo de IA?

No. Trabajamos junto a cualquier equipo que tengas — desde un CTO solo hasta una organización de 20 ingenieros. La entrega está diseñada para que tus ingenieros actuales sean dueños del sistema cuando nos vamos, sin necesitar expertise especializado en ML.

¿Qué diferencia hay entre DashOne y una agencia de staffing?

El staffing llena una silla. DashOne es dueño de un resultado. Definimos un entregable específico, lo construimos y dejamos a tu equipo capaz de operarlo. No facturamos horas — entregamos un sistema funcionando.

¿Con qué modelos de IA trabajan?

Somos agnósticos al modelo pero tenemos opiniones. Para la mayoría de casos empresariales recomendamos Claude (Anthropic) para razonamiento y seguridad, OpenAI por amplitud de integraciones, y modelos open-source (Llama, Mistral) cuando se requiere privacidad de datos o despliegue on-premise.

¿Qué pasa cuando termina el proyecto?

Son tuyos — código, documentación, evals, runbooks. Ofrecemos soporte post-proyecto opcional para incidentes críticos, pero el objetivo es que no nos necesites. Si lo haces, estamos disponibles. La mayoría de clientes opera de forma independiente dentro de los 30 días posteriores a la entrega.

¿Cómo empezamos?

Habla con Dante aquí abajo o haz el assessment de AI Readiness. Ambas rutas terminan en una llamada de discovery de 30 minutos con el equipo de DashOne — sin pitch de ventas, solo un panorama claro de si y cómo podemos ayudar.

11 · Iniciar proyecto

Construyamos
algo real.

Habla con Dante y aclara todas tus dudas.

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