El 95% de los proyectos de IA empresarial fracasan al pasar de piloto a producción (MIT). En LATAM, el 80% nunca entregan el valor prometido (RAND, Gartner 2026). No es el modelo. Es la capa de ingeniería que falta entre el modelo y tu negocio.
01 · Diagnóstico
Reconocer dónde estás atascado es el primer paso. DashOne existe para resolver exactamente esto.
En demo sí, en prod no
El modelo responde bien en el sandbox. En el momento que se conecta a tus sistemas reales, todo se rompe. Necesitas la capa de ingeniería entre el LLM y tu producto.
No hay quién
El rol creció 800% en postings en 2025. OpenAI, Anthropic, Google y Palantir contratan FDEs a $215K–$310K base. La búsqueda toma 8–12 semanas. Tú necesitas resolver el problema ahora.
Estrategia vs ejecución
El 56% de las empresas en México no tienen claro el valor comercial de la IA (KPMG 2025). No necesitas otro deck. Necesitas un primer sistema que mueva un número.
Big 4 o interno
Una consultora tradicional te entrega slides y se va. Contratar a un AI engineer toma 6–9 meses. El FDE embebido es la tercera opción que la mayoría no sabe que existe.
Aprender, no depender
La capacitación abstracta no funciona. Tu equipo aprende construyendo junto a alguien que ya lo ha hecho — en tu repo, con tu stack, resolviendo tus problemas reales.
02 · Servicios
No consultoría. No talleres. Código en producción con tu equipo.
Agentes multi-paso con orquestación real, uso de herramientas, integraciones MCP, observabilidad y guardrails de costo. No demos. Sistemas en los que tus usuarios pueden confiar.
Memoria, retrieval, prompt caching, y la arquitectura que hace que las respuestas sean precisas, baratas y reproducibles. El trabajo que separa un prototipo de un producto.
Policy engines fuera del modelo, validación de outputs, red-teaming, evals estructurados atados a tus métricas de negocio. La capa de cumplimiento y confiabilidad.
Tu equipo queda dueño después de que nos vamos. Pair programming, code reviews, runbooks internos, documentación. El entregable es tu equipo haciendo esto sin DashOne.
03 · Metodología
Cuatro principios que definen cada engagement. Sin excepciones.
Sabes exactamente qué se entrega y cuándo. Sin scope creep, sin reuniones eternas, sin facturas que escalan.
Escribimos código en tu repo. Revisamos PRs. Somos dueños del deploy. El output es software que corre, no un deck que recomienda.
Entramos a tu Slack. Estamos en tus standups. Pair con tu equipo. El handover es tu equipo corriendo el sistema, solo.
Conversión, latencia, accuracy, ahorro real. No por horas facturadas ni workshops corridos.
04 · Comparativa
Cuatro caminos. Solo uno entrega sistema en producción con tu equipo operándolo.
| Opción | Tiempo | Resultado | Ownership del equipo |
|---|---|---|---|
| AI Engineer interno | 6–9 meses de búsqueda | Comprometido a largo plazo antes de saber si tu caso de uso funciona. $215K–$310K base anual. | Sí, eventualmente |
| Consultora Big 4 | 3–6 meses de discovery | Decks. Workshops. Recomendaciones. Tu equipo queda igual de perdido cuando se van. | No |
| Vendor "llave en mano" | Rápido al inicio | Caja negra. Si tu caso de uso se mueve un grado, no funciona. Cero ownership de tu lado. | No |
| DashOne FDE ✦ | 4–12 semanas | Sistema en producción. Alcance fijo. Sales con conocimiento, no con dependencia. | Sí, desde el día uno |
La tercera opción
El FDE embebido es el modelo que OpenAI, Anthropic y Palantir usan internamente para que sus clientes enterprise lleguen a producción. DashOne trae ese modelo a empresas en LATAM con alcance fijo y entrega real.
05 · Perfil ideal
DashOne no es para todos. Trabajamos con un número pequeño de equipos a la vez.
Ya validaste el caso de uso. Necesitas la ingeniería para que llegue a producción. Tienes el modelo, el presupuesto aprobado, y el piloto que no escala.
Vas a contratar eventualmente. Mientras tanto, necesitas que el sistema exista y que tu equipo entienda cómo operarlo.
No vas a tercerizar tu ventaja competitiva. Quieres que tu equipo entienda cada decisión de arquitectura. El entregable incluye el conocimiento.
Tienes el proceso documentado. Tienes los datos. Falta quien lo construya con el nivel de confiabilidad que un sistema de producción requiere.
06 · Entregables
Después de un engagement con DashOne, esto es lo que tienes — y lo que no tienes.
✓ Lo que tienes
✗ Lo que no tienes
07 · Recursos
Material del equipo sobre arquitectura de IA empresarial. Abre en cualquier dispositivo.
Por qué el system design reemplaza al prompt design. De Karpathy a Gartner.
Abrir → ArchitectureLas 8 capas del end user al modelo. El stack empresarial completo.
Abrir → Guía ejecutiva · ROI9 capítulos. Por qué el 95% de los pilotos no escala. Los números, riesgos y palancas de ROI.
Abrir →08 · Equipo
DashOne está liderado por Jules Avila. 20+ años shipping software en producción, los últimos como FDE para empresas integrando IA en su producto core. Trabaja con un número pequeño de equipos a la vez para mantener cada engagement de alto leverage.
Basado en Mérida, Yucatán. Opera globalmente. Disponible para engagements de 4 a 12 semanas.
"The gap between 'generally intelligent' and 'specifically useful' is where most AI work fails. Closing that gap is the entire job."
09 · Empieza un proyecto
Cuéntanos sobre tu equipo, tu stack, y qué intentas shipear. Respondemos en menos de 48 horas.