Applied AI Operator. Forward Deployed.
15+ años convirtiendo ambigüedad en sistemas de IA que corren en producción — no en demos.
01 · Sobre Daria
Llevo más de una década convirtiendo ambigüedad en ejecución estructurada — en operaciones, revenue y, cada vez más, en flujos potenciados por IA. Mi trabajo no termina en un deck ni en un prototipo que impresiona en una reunión: termina cuando el sistema corre solo dentro del negocio real.
He construido operaciones locales desde cero como Country Manager, rediseñado procesos cross-functional como Chief of Staff, y operacionalizado LLMs y agentes dentro del motor de Go-to-Market. He liderado equipos de +25 personas, y mi output siempre es proceso definido e implementado — workflow, playbook y sistema — no una recomendación.
Método
Mi primer trabajo es definir el sistema: entradas, KPIs, puntos de fricción. Lo que no se instrumenta, no se mejora.
IA aplicada
Un agente que no vive dentro del flujo real de trabajo no genera valor. Diseño para producción desde el día uno.
Criterio
Decido con datos, pero una década operando en LATAM me ayuda a entender lo que los datos aún no muestran.
02 · Impacto medible
03 · Trayectoria
04 · Especialidades
05 · Casos de éxito
El reto: llevar la IA de "demo interesante" a parte real del motor comercial. Diseñé workflows con Agentes IA para outreach, research y calificación de leads, y construí un Sales Wiki operado por LLM como fuente de verdad del equipo. Resultado: IA embebida en el flujo diario de Go-to-Market, no un experimento aislado.
Los procesos cross-functional eran el principal punto de fricción operativa. Rediseñé el sistema de QA y los procesos de punta a punta, e introduje automatización sobre las tareas repetitivas. Resultado: tasa de error de 10% a 2.4% y +25% de eficiencia.
Mandato de construir y escalar ventas B2B en la región desde la cofundación. Levanté las operaciones comerciales, cerré deals enterprise con clientes regionales clave, y sostuve 150–200% de crecimiento año contra año.
06 · Formación & Reconocimientos
Hablemos
Trabajo con equipos que necesitan a alguien que se embebe, entiende el negocio, y no se va hasta que el sistema — humano o de IA — funciona de verdad.